Hadoop : NoSuchMethodException
全部标签 我想从表A中删除列c大于表B的列c的行我试过了delete*fromAwhereA.p>=(selectmax(t.c)fromBt)但它不起作用。我怎样才能做到这一点? 最佳答案 INSERT...VALUES、UPDATE和DELETE语句需要hive-site.xml配置文件中的以下属性值:hive.enforce.bucketingtruehive.exec.dynamic.partition.modenonstrict更新相应的hive-site.xml中的配置后,重新启动服务–HiveServer2和HiveMetast
我是hadoop架构系统的新手,使用网络搜索安装组件。为此,我安装了Hadoop、sqoop、hive。这是我安装的目录结构(我的本地ubuntu机器和任何虚拟机,我的每个安装都在单独的目录中):-/usr/local/hadoop/usr/local/sqoop/usr/local/hive通过查看错误,我尝试解决它,因此我将sqoop(本地计算机/usr/local/sqoop)文件夹复制到hdfs目录(hdfs://localhost:54310/usr/local/sqoop)。这解决了我的问题。我想从这里了解一些事情:-在将我的sqoop复制到hdfs之前,我的安装是否正确?
我正在阅读原始的MapReduce论文。我的理解是,当处理数百GB的数据时,传输如此多数据的网络带宽可能成为MapReduce作业的瓶颈。对于map任务,我们可以通过在已经包含任何给定拆分数据的worker上安排map任务来减少网络带宽,因为从本地磁盘读取不需要网络带宽。然而,shuffle阶段似乎是一个巨大的瓶颈。reduce任务可能会从所有map任务接收中间键/值对,并且几乎所有这些中间键/值对都将通过网络流式传输。当处理数百GB或更多的数据时,有必要使用组合器来实现高效的MapReduce作业吗? 最佳答案 如果Combine
我有包含许多文件的输入。它们的大小大于blockSize。每个文件在被处理后,至少诱导一个InputSplit来处理它。一个问题是:是否可以一次处理多个文件?基于FileInputFormat代码,它不是:for(FileStatusfile:files){337Pathpath=file.getPath();338longlength=file.getLen();339if(length!=0){340BlockLocation[]blkLocations;341if(fileinstanceofLocatedFileStatus){342blkLocations=((Located
在我的oozie工作流程中,我动态创建了一个配置单元表,比如T1。此配置单元操作之后是映射减少操作。我想将reducers属性(mapred.reduce.tasks)的数量设置为等于字段的不同值,比如(T1.group)。关于如何动态设置某些oozie参数的值以及如何从hive不同操作获取参数值到oozie参数的任何想法? 最佳答案 希望对您有所帮助:像您已经做的那样创建配置单元表。执行另一个Hive查询,计算列的不同值并将其写入hdfs中的文件。创建一个Shell操作,它将读取文件并以key=value的形式回显值。为shell
我正在尝试读取一个分隔符为双冒号(::)的文件。我正在使用CSVExcelStorage,但它给出的错误如下:couldnotinstantiate'org.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage'witharguments'[::]'那么有什么方法可以使用自定义分隔符读取文件吗? 最佳答案 您可以使用PigStorage使用您的自定义分隔符。 关于hadoop-我们可以在pig中通过::分隔符拆分文件列吗,我们在StackOverflo
微软终于进军大数据领域,推出了PolyBase接口(interface)来连接Hadoop,让现有的MSSQLServer用户可以利用Hadoop生态系统存储大量数据。这里我有1个问题,我们可以使用postgreSQL而不是MSSQLServer来使用最近随MSSQLServer2016发布的PolyBase接口(interface)连接Hadoop。我知道还有很多其他方法可以做到这一点,但想特别了解如何使用PolyBase(PDW)。实际上,我的公司总是欢迎微软作为基于其平台的大部分应用程序参与的解决方案。我知道使用PolyBase并行数据仓库是可能的,但需要一些提示才能做到这一点。
我有这个问题。假设我有3个数据节点+节点管理器(集群)。我们的复制因子为3。在第一个集群中我们有4个block,因此默认情况下4个映射器将在第一个集群上并行运行。那么因为我们的复制因子为3,所以我们将在开始时运行12个映射器? 最佳答案 block数取决于文件大小。如果您有1gb的文件,可以构成8个block(共128mb)。所以现在所有8个block将按照datalocalityandrackawareness被复制三次-但这并不意味着当您针对此文件运行任何作业时,将处理所有24(8x3)block。复制用于从磁盘故障类型的场景中
我无法在Hbase和ApacheDrill之间创建连接。我无法理解问题出在Hbase还是ApacheDrill。我可以在Drill中创建存储插件。这是我给出的配置。{"type":"hbase","config":{"hbase.zookeeper.quorum":"localhost","hbase.zookeeper.property.clientPort":"2181"},"size.calculator.enabled":false,"enabled":true}drill的GUI返回成功。但是当我尝试从drill中查询它时,出现多个错误。现在我遇到以下错误。Error:SYS
我正在运行一个用java编写的Spark程序,我正在使用示例wordcount示例。我已经创建了一个jar文件,但是当我提交spark作业时它抛出了一个错误。$spark-submit--classWordCount--masterlocal\home/cloudera/workspace/sparksample/target/sparksample-0.0.1-SNAPSHOT.jar我收到以下错误java.lang.ClassNotFoundException:wordCountatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java: